AI首次自主发现人工生命
近日,Sakana AI联合MIT、OpenAI等机构提出了一种全新算法,实现了自动搜索人工生命的重大突破。这一算法无需繁琐的手工设计,只需通过描述,AI就能发现全新的人造生命体。研究团队利用视觉-语言基础模型,成功在多种经典人工生命模拟中发现了新的生命形式,包括Boids、Particle Life、生命游戏(Game of Life)、Lenia和神经元胞自动机(Neural Cellular Automata)。
人工生命(ALife)是一门跨学科研究,旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质。传统的ALife研究依赖于研究人员的手工设计和直觉,难以预测复杂系统中的涌现行为。而此次提出的自动搜索人工生命(ASAL)框架,利用基础模型的广泛通用性,能够系统性地搜索所有可能的模拟配置,从而克服手动设计的局限性。
ASAL框架通过定义一组感兴趣的模拟(称为“基质”),然后使用基础模型自动发现最有趣、具有开放式的人造生命体。这一方法不仅提高了发现效率,还大大扩展了探索范围,为人工生命研究带来了新的活力。
研究者认为,这一新范式有望重新激发人工生命研究的热情,突破人类创造力的极限,为下一代AI系统提供灵感。该研究一经发布,便引起了广泛关注和热烈讨论,许多网友和研究者对其表示高度赞赏和期待。
海峡网综合
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